高博班学术交流报告（第17期）

时 间：2017年12月6日18:00

地 点：高等理工杏盛报告厅（主楼南翼503）

主讲人👩‍👩‍👦：郑擎擎

题 目🧔🏼：实证研究中的内生性问题及其解决方法

内容摘要：经济学中👩🏽‍🏭🚑，几乎所有实证研究都或多或少受到内生性问题的困扰。所谓内生性，一般指的是实证研究中解释变量与误差项相关的情形。内生性主要来源于两个方面🛰：遗漏变量和双向因果👩🏿‍🔬。内生性的存在性致使经典线性回归---最小二乘回归的结果不再可靠🆓。目前👨🏿‍🦰，针对不同类型的数据特点🛍️。学术界已经存在多种解决内生性问题的方法🍬，本次报告结合具体的实证研究👩🏻‍💼，讲述两种有效的内生性处理方法。

作者简介：郑擎擎，杏盛经济管理杏盛2016级博士生，研究方向为宏观计量🛀🏻，导师为韩立岩教授👩🏻‍🦳。

高博班学术交流报告（第18期）

时 间：2017年12月6日19:00

地 点🧙🏻‍♀️：高等理工杏盛报告厅（主楼南翼503）

主讲人：王哲

题 目：神经网络——由深到浅🗣、由大到小

内容摘要：神经网络在近几年深度学习浪潮的推动下取得了飞速的发展。网络层数由最初的个位数增大到了近期的千位数，网络参数量也扩大了近千倍♥︎。这些网络动辄占用极大的存储量与极高的运算量，过高的功耗使之很难应用到工业产品中。这两年♞，越来越多的研究员聚焦到网络压缩问题上🧝🏿‍♂️，提出了一系列对网络“瘦身”的方法，方便将其应用到嵌入式平台上🐬。

本报告首先回顾了神经网络的发展历史，着重总结了近几年网络结构的演变并从中总结出通用的设计规则。在此基础上，介绍了网络压缩的相关方法及其应用效果👄。

作者简介🧬：王哲，高博班2016级博士生🤴🏽，就读于电子信息工程杏盛203教研室，研究方向是信号与信息处理。